Yapay zekâ agent’ları iade başlatmak, stok yönetmek ya da alt agent’lara iş devretmek gibi eylemler yapıyor. Bunun için durumu bir operasyonel veritabanında tutuyor, eylemleri ise ayrı bir mesajlaşma ya da olay kuyruğuna gönderiyor. İki sistemin ayrı işlem noktaları olduğu için tutarsızlık kaçınılmaz: durum güncellenir ama mesaj gitmez (agent karar verir ama eylem olmaz), ya da mesaj gider ama durum işlemi geri alınır (agent geçersiz duruma göre hareket eder). Çözüm olarak geliştiriciler outbox deseni, idempotency katmanları ve uzlaştırma işçileri yazmak zorunda kalıyor.

Google Spanner queues’u genel kullanıma açtı: mesaj oluşturmak, aynı işlemin içinde sıradan bir yazma. Durum değişikliği ve niyet edilen eylem birlikte kesinleşir ya da birlikte başarısız olur. Özellikler arasında mesajı hemen ya da ileri bir zamana planlama (geciken yeniden denemeler, SLA zamanlayıcıları), agent işçileri için akışlı SQL okuma ve kuyruk tablolarını standart SQL ile inceleyerek gözlemleme var. Garanti en az bir kez teslimat; yani tüketici tarafı yine idempotent yazılmalı.

Yazı agent senaryosuna odaklansa da kuyruğun yalnızca agent’lar için olmadığını da belirtiyor: etkinlik akışları ve canlı güncellemeler gibi klasik olay tabanlı mimarilerde de kullanılabilir.